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Invitan la Universidad del Zulia, Núcleo de la Costa Oriental del Lago, LUZ-COL y el Centro Internacional de Estudios Avanzados, Ciea-Sypal

Programa postdoctoral en Ciencia, investigación y metodología

20 de enero de 2026

El futuro nos alcanzó. ¿Dejaremos que nos sobrepase?


Hoy mas que nunca la formación permanente y la actualización científica no son opciones, sino exigencias profesionales.

Te ofrecemos un programa que combina las propuestas más avanzadas de investigación, con las herramientas tecnológicas que abren las puertas al futuro, con el apoyo de profesionales de alto nivel y certificación universitaria como estudios posdoctorales.

Enfoque integrador y transdisciplinario

Une las visiones cualitativas, cuantitativas y digitales en un modelo único de comprensión sintagmática.

IA aplicada a la investigación real

Uso de herramientas inteligentes para buscar, analizar, escribir y visualizar conocimiento científico.

Metodología flexible y acompañada

Equilibrio entre trabajo autónomo, sesiones sincrónicas y guía de expertos.

Ética y ciencia abierta 

Transparencia, responsabilidad social y sostenibilidad en los procesos investigativos.

Comunidad internacional de investigadores

Red académica con presencia en América Latina y Europa

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El Programa postdoctoral en Ciencia, investigación y metodología está dirigido a profesionales doctores, interesado en la formación científica y en la profundización de los saberes relacionados con los procesos lógicos y metodológicos de la investigación, con el recurso actualizado de la inteligencia artificial.

Objetivo

Este Programa tiene como objetivo potenciar la formación científica y metodológica de alto nivel de los profesionales que cumplen actividades referidas a la ciencia, que además ejercen actividades formativas, de dirección, asesoría, tutoría y consultoría en investigación. El programa se sustenta en las premisas y desarrollos devenidos de la comprensión actualizada, integral, sintagmática y holista de la ciencia, de la investigación y de la metodología.

Estructura del programa

El programa postdoctoral en Ciencia, investigación y metodología comprende 11 módulos.

Cada módulo contempla 16 horas síncronas y 32 de trabajo dirigido a distancia -asíncronas-, más 16 de trabajo autónomo, para un total de 64 horas por módulo que se distribuyen a lo largo de un mes.

El programa completo dura diez meses y certifica 640 horas, incluyendo las relativas al trabajo especial.

Actividades sincrónicas en vivo (miércoles y jueves en la noche).
Trabajo dirigido y autónomo en aula virtual Moodle.
Recursos audiovisuales, lecturas guiadas, ejercicios reflexivos y uso de IA como herramienta analítica y escritural.
Acompañamiento docente continuo por un equipo de expertos internacionales.
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Características


El postdoctorado en Ciencia, investigación y metodología está dirigida a profesionales con doctorado interesados en la formación continua, el conocimiento científico y la praxis metodológica.

Fortalecer el conocimiento de los procesos asociados con la ciencia, la investigación y la metodología, desde la comprensión integral, sintagmática y holista.

El postdoctorado en Ciencia, investigación y metodología comprende diez módulos. Cada uno contempla 16 horas síncronas y 32 de trabajo dirigido a distancia -asíncronas-, más 16 de trabajo autónomo, para un total de 64 horas por módulo -15 semanales-.

El programa completo certifica 640 horas, incluyendo las relativas al trabajo especial.

Al final del programa el participante...


Habrá alcanzado una formación de nivel superior en pensamiento científico, epistemológico y metodológico y habrá desarrollado las competencias necesarias para liderar procesos de investigación e innovación con una visión integral y ética en concordancia con las tendencias tecnológicas presentes.

Poseerá una comprensión amplia, actualizada y sintagmática de la ciencia, capaz de integrar los distintos paradigmas y métodos en un modelo coherente de comprensión y acción investigativa.

Dominará técnicas de diseño y formulación de investigaciones de diversos tipos, con apoyo de IA, con capacidad para aplicar técnicas avanzadas de análisis y organización de información.

Incorporará el uso ético, crítico y creativo de la inteligencia artificial como aliada para la búsqueda, organización, interpretación y comunicación de los resultados científicos, con base en sus implicaciones epistemológicas y humanísticas.

Habrá desarrollado competencias para la asesoría, tutoría y dirección metodológica de investigaciones de alto nivel, a partir de prácticas académicas rigurosas y colaborativas.

Contará con una visión internacional e interdisciplinaria del quehacer científico, capaz de conectar saberes provenientes de distintas áreas —ciencias sociales, naturales, tecnológicas, humanísticas y de la salud— en un marco de cooperación global.

Estará preparado para actuar como líder académico, asesor metodológico o consultor científico, impulsando proyectos de investigación, redes de colaboración y políticas de desarrollo basadas en conocimiento.

¿Quién certifica?

Tanto la Universidad del Zulia, como el Centro Internacional de Estudios Avanzados son instituciones dedicadas a la promoción de la cultura científica y de la investigación. Sus propuestas buscan favorecer la actividad que cumplen profesionales de distintas disciplinas y ciencias, en esta oportunidad en el cumplimiento de actividades de orientación, tutoría, asesoría y consultoría  en ciencia, investigación y metodología.

Resumen de cada módulo

Pragmática y organización espaciotemporal del investigador

Actividad de preparación previa con respecto a orientación, contenidos y organización en el programa. A través del uso de herramientas inteligentes de planificación, gestión del tiempo y trabajo colaborativo, se promueve una práctica investigativa eficiente, ética y productiva. Se desarrollan estrategias para estructurar la agenda de investigación, gestionar fuentes y datos con apoyo de la inteligencia artificial y optimizar la productividad científica en entornos digitales.

Sesiones: Enero de 2026: 20, 21, 27, 28. Febrero: 3, 4, 10, 11.

Introducción a la filosofía de la ciencia

Este módulo desarrolla precisiones conceptuales relativas a la epistemología, la filosofía y la ciencia, y trabaja las raíces filosóficas del conocimiento científico y su evolución hacia los procesos de la ciencia y de los modos de conocer del siglo XXI. El módulo analiza la transición hasta la era digital, donde la inteligencia artificial emerge como nueva mediación epistemológica. A través de diálogos y ejercicios reflexivos, los participantes comprenderán cómo los modelos epistémicos tradicionales se reconfiguran frente a la automatización del pensamiento, la incertidumbre y el pensamiento holista.

Sesiones: Febrero: 17, 18, 24, 25. Marzo: 3, 4, 10, 11.

Comprensión sintagmática de la ciencia I

 Comprende el estudio de los procesos actualizados del saber y de la ciencia, y de aspectos nucleares del proceso metodológico desde una visión transdisciplinaria. Este módulo profundiza en la comprensión sintagmática de la ciencia como proceso integral que articula distintos modelos de investigación. Analiza las limitaciones de los enfoques fragmentados, y muestra cómo trabajar desde una visión integradora de la ciencia, que va más allá de la mera combinación de técnicas cualitativas y cuantitativas, y que es aplicable a distintas áreas del saber. Se incorporan ejercicios prácticos con herramientas de IA para abordar los procesos iniciales de la investigación.

Sesiones: Marzo: 17, 18, 24, 25. Abril: 7, 8, 14, 15.

Comprensión sintagmática de la ciencia II

En este módulo se trabaja la formulación de preguntas de investigación y su vinculación con la técnica holográfica, la estructuración de argumentos pertinentes y convincentes, las características y requisitos de la investigación, los procesos secuenciales y simultáneos, la selección y delimitación de temas anclados en las problemáticas reales del contexto, así como la elaboración del proyecto con apoyo de variadas herramientas de IA aplicadas a la investigación, para potenciar la creatividad y la precisión científica. 

Sesiones: Marzo: 17, 18, 24, 25. Abril: 7, 8, 14, 15.

Módulo: Teleología de los procesos de investigación

La teleología permite comprender el sentido profundo de una investigación: sus fines, propósitos y coherencia metodológica. En este módulo se estudian los niveles de objetivos de investigación desde la comprensión holística de la ciencia, y su conexión con los tipos de investigación, mientras se aplican técnicas de IA para evaluar la consistencia lógica, la claridad y el impacto potencial de los mismos. Se identifican los vacíos e inconsistencias en la literatura metodológica con respecto a este tema, y se prepara al participante en la formulación de objetivos de investigación alineados con los principios de sostenibilidad, ética y pertinencia social que orientan la ciencia contemporánea.

Sesiones: Mayo: 19, 20, 26, 27. Junio: 2, 3, 9, 10.

Técnicas de revisión documental en investigación

Este módulo brinda competencias para realizar revisiones documentales rigurosas, actualizadas y éticamente responsables. Los investigadores aprenden a utilizar buscadores académicos potenciados por IA. Se promueve la práctica de la ciencia abierta mediante la transparencia, el acceso a repositorios y la validación crítica de fuentes, para fortalecer la calidad, reproducibilidad y alcance global de la investigación. Se trabajan los procesos de construcción de la fundamentación noológica, los aspectos que debe contener y sus niveles de profundidad.

Sesiones: : Junio: 16, 17, 23, 24, 30. Julio: 1, 7, 8.

Fundamentación noológica de la investigación

El desarrollo de la argumentación teórica que sustenta los procesos de investigación está en correspondencia con los variados aspectos que se conjugan en la complejidad científica, los cuales propician grados de saber y de conocer capaces de potenciar la estructura lógica y los niveles coherencistas del pensamiento científico. Este módulo está dirigido a profundizar en los niveles de argumentación y sustentación teórica. Los participantes conocerán cómo la IA puede apoyar el análisis conceptual y la creación del constructo sintagmático.

Sesiones: Julio: 14, 15, 21, 22, 28, 29. Agosto: 4, 5

Praxis sintagmática de la investigación

Incorpora el estudio de los diferentes métodos de investigación, sus vinculaciones con los modelos epistémicos y su complementariedad para converger en la integración metodológica basada en el recorrido de la espiral holística. El módulo promueve una praxis investigativa que une pensamiento sintagmático, rigor metodológico y la innovación tecnológica. Se trabajan los abordajes y la taxonomía de los diseños de investigación.

Sesiones: Agosto: 11, 12, 18, 19, 25, 26. Septiembre: 1, 2.

Estructuras tipológicas de la investigación

En este módulo se estudian las claves necesarias para las actividades de asesoría y tutoría, con respecto a la orientación práctica de las investigaciones, aplicables a diversas disciplinas y áreas del conocimiento. Se trabaja la organización de los tipos de investigación como niveles de profundidad del conocimiento. Investigaciones exploratorias. descriptivas, analíticas, comparativas, explicativas, predictivas, proyectivas, interactivas, confirmatorias, evaluativas. Los participantes conocerán cómo la inteligencia artificial amplía las posibilidades de indagación, y fomenta la capacidad de seleccionar el tipo de investigación más adecuado para cada problema, desde la ética, la innovación y la aplicabilidad práctica.

Sesiones: Septiembre: 8, 9, 15, 16, 22, 23, 29, 30.

Trabajo especial del posdoctorado

El módulo final orienta la elaboración del trabajo postdoctoral, para integrar los aprendizajes de todo el programa. Se aplican herramientas de IA para estructurar, redactar, revisar y mejorar la calidad del texto científico, con respeto a los principios de autoría y ética académica. Además, se aborda la publicación en revistas indexadas, la visibilidad científica, la gestión de métricas y la comunicación abierta del conocimiento como parte esencial del impacto investigador.

Octubre-noviembre de 2026

Módulo Inteligencia artificial aplicada a la investigación y la metodología

Muestra cómo la inteligencia artificial es una aliada en cada etapa del proceso investigativo, y los participantes aprenderán a usar la IA con criterio científico, sentido humanista y responsabilidad epistemológica. Las herramientas que se utilizan han sido adaptadas a la comprensión integradora de la investigación y de forma especializada para lograr calidad metodológica en cada aspecto de la investigación. Su uso no solamente amplía el potencial innovador y creativo del investigador, sino que puede reducir hasta en un 70% el tiempo que se requiere para completar cualquier proceso.

Este módulo proporciona criterios conceptuales, filosóficos y éticos para el uso de la IA en la actividad científica. Se trabaja el empleo de herramientas y aplicaciones de la inteligencia artificial en cada momento de la actividad científica, tanto en el acopio de información, como los procesos metodológicos, analíticos e instrumentales.

 

 

 

Investigadores instructores del programa

Estos son los profesores que ayudarán a guiar el proceso de certificación

Dr. Marcos Fidel Barrera Morales (Co)
Dra. Jacqueline Hurtado de Barrera (Ve)
Dra. Sunny Raquel Perozo (Ve)
Dra. Mireya Mendoza (Ve)
Dra. Oly Vicuña (Ve)

Prerequisitos y pasos


  1. Ser egresado de un programa de doctorado.
  2. Estar interesado en la ciencia, la investigación y la metodología.
  3. Estar motivado para los aprendizajes, la formación y la práctica científica dirigida.
  4. Aceptar los términos de la convocatoria y la dinámica de los aprendizajes.

contacto@cieasypal.com

Debe incluir copia digital simple de título doctoral -cuando se trate de alguien que esté en espera de su título puede inscribirse con constancia institucional de culminación de estudios doctorales.

-Currículum vitae, con soportes digitalizados.
-Foto reciente.
-Copia de documento de identidad nacional
-Copia del pasaporte.
-Constancia de pago de la inscripción.

Costos y formas de pago

Precio en USD
Precio en Pesos Colombianos

Matricula en USD

Puede pagar sólo la matricula al programa y luego al comenzar pagar el monto restante
USD
100
Pago único

Matriculación

Puede pagar sólo la matricula al programa y luego al comenzar pagar el monto restante
COP
390.000
pago único de matricula

Preguntas Frecuentes

¿Los postdoctorados conducen a grado académico?

Los programas postdoctorales no conducen a grado académico. Corresponde a estudios formativos de estricto interés del interesado, en oportunidades con el apoyo formal de instituciones académicas y científicas, nacionales e internacionales. El valor agregado de estos programas radica en la formación, el conocimiento y la cualificación ética y profesional de cada egresado. 

¿Qué es un postdoctorado?

Los postdoctorados corresponden a niveles de profundización de la formación doctoral. Son apreciados como actividades de formación científica para la profundización y la actualización de los saberes. Además, son actividades meritorias, producto de la responsabilidad de cada interesado en la formación continua y la actualización profesional.

Son actividades éticas, de libre convocatoria y aceptación. A su vez, corresponden a prorgamas vinculadas a la investigación y la formación continuada, en cada país donde la ciencia y la formación se privilegia, dada la necesaria actualización de saberes y la formación permanente que identifica a todo profesional.

¿Cómo se certifica la actividad?

La legislación en cada país tiene sus variantes. El certificado postdoctoral, emitido por la Universidad -convenio LUZ-Ciea-Sypal- se entrega una vez se haya cumplido con toda la formalidad del programa y las autoridades hayan dado el visto bueno para su entrega. El  certificado postdoctoral final se envía en físico, con las firmas y sellos institucionales de la Universidad del Zulia, en convenio Ciea-Sypal. El envío de este certificado lo paga el beneficiario del mismo, según el cobro de la empresa de correos elegida para tal efecto.

¿Que tan exigente es el programa?

La actividad se considera formativa y de actualización profesional. Por ende, se recomienda a cada inscrito proceder con la determinación de horarios que favorezcan la vinculación, a fin de cumplir oportunamente con la asistencia virtual a las clases, las actividades praximétricas y el trabajo especial, entre otros requerimientos.

¿En qué consiste el trabajo final?

El Trabajo final es el constructo intelectual y científico elaborado por cada participante, en atención a los contenidos, la normativa y a la orientación de los coordinadores del Programa. Consiste en un proyecto de investigación que exprese el conocimiento propio, los aportes del Programa y la atención intelectual a dilemas, eventos, situaciones, rasgos y potencialidades, de interés académico y científico. Para este se cuenta con asesoría, seguimiento y tutoría. El mismo debe ser inédito. Debe ser presentado on line y ser aprobado por las autoridades del programa. Los criterios de aprobación del trabajo final son originalidad, rigurosidad, exhaustividad, pertinencia y correspondencia. 

En CieaSypal formamos investigadores desde 1995


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